以规范、能力扩展和流程为主线的 AI Coding 架构，实现 AI 生成的前端页面 90% 还原设计稿，需求实现更准确，代码风格一致，结构设计合理。

一、背景与痛点 写周报月报等头疼的事相信很多小伙伴都经历过，我们公司每周都需要对本周工作内容进行总结归纳，每到这个时候我就头痛的很。偶然间看到飞书MCP可以ai自动写文档，刚好Trae也可以使用飞书的

LangChain是一个框架，用于开发由LLM驱动的应用程序。可以简单认为是LLM领域的Spring，以及开源版的ChatGPT插件系统。

这两天 AI 视频圈彻底被 Seedance 2.0 刷屏了。周六我也去深度体验了一把，顺手发的两个测试视频居然小爆了一下，评论区全是问：“这是哪部新出的电视剧？”

10分钟零成本把Figma稿变前端代码！本篇手把手教你用AI模型+MCP插件，Token一键授权，Node20+Trae CN自动装依赖，选带视觉模型...

目前AI编程的痛点是：项目一大就缺上下文，靠贴代码+字符串搜索定位不准，改动容易牵一发动全身。而Serena作为一个工具包，通过MCP给AI配上IDE级工具，能让模型能在真实代码里更稳地定位与改代码。

一、MCP 是什么？ Model Context Protocol (MCP) 是 Anthropic 推出的开源标准协议，用于连接 AI 应用与外部系统。如果用一个形象的比喻，MCP 就像是 AI

Prompt进阶3:LangGPT(构建高性能质量Prompt策略和技巧2)--稳定高质量文案生成器 1.LangGPT介绍 现有 Prompt 创建方法有如下缺点： 缺乏系统性：大多是细碎的规则，技

Prompt进阶2:LangGPT(构建高性能Prompt策略和技巧)--最佳实践指南 0.前言 左图右图 prompt 基本是一样的，差别只在提示工程这个词是否用中英文表达。我们看到，一词之差，回答