如何知道有消息丢失？哪些环节可能丢消息？如何确保消息不丢失？引入 MQ 消息中间件最直接的目的：系统解耦以及流量控制（削峰填谷）。怎么确保消息 100% 不丢失？

kafka的使用场景 为什么要使用 Kafka 消息队列？ 解耦、削峰：传统的方式上游发送数据下游需要实时接收，如果上游在某些业务场景：例如上午十点会流量激增至顶峰，那么下游资源可能会扛不住压力。但如

一、为什么要使用消息队列 1、生活中收快递 2、下单功能：同步 ①问题1：耦合度高 ②问题2：响应时间长 ③问题3：并发压力传递 ④问题4：系统结构弹性不足 3、下单功能：异步 ①好处1：功能解耦 ②

如果需要精确控制消息处理后的偏移量，如下配置： yaml 偏移量提交行为 1. 自动提交被禁用 enable-auto-commit: false 完全禁用了Kafka消费者的自动提交机制 即使有 a