在我们日常工作中，可能会经常使用MySQL数据库，因为它是开源免费的，而且性能还不错。 在国内的很多公司中，经常被使用。 但我们在MySQL使用过程中，也非常容易踩坑，不信继续往下看。 今天这篇文章重

在金融系统中，我们会跟钱打交道，而如何保证在高并发下场景下，对账户余额操作的一致性，是非常重要的，本篇聊一聊如何设计

从 XML 文件导入 6 万多条数据到 MySQL，一个老生常谈的数据导入问题，如何从 300 秒到 4 秒。

主要记录使用shardingsphere-jdbc 5.2.0进行分库，分表，分库加分表，读写分离，自定义复合分片算法等的操作步骤。

在实际开发中，如果选择的是 MySQL 数据库，通常会使用EXPLAIN关键字来显示查询 SQL 的执行计划，从而帮助我们优化查询性能。那么，EXPLAIN是如何工作的？

引言 数据库插入操作的语句如下： 涉及到SQL层和存储层，其中SQL层需要解析SQL语句，生成抽象语法树(AST)，计算表达式等，存储层需要判断主键冲突，包括增量数据和基线数据上的主键冲突，如果是非重

上图给大家汇总了一份清单，是目前我能想到一些优化点以及这么多年的踩坑总结。虽然大家对此并不陌生，但肯定有你平常想不到的，我尽可能的给大家整理出了一份较全的总结并给大家一一举例详解，希望做到温故而知新。

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大促备战，最大的隐患项之一就是慢SQL，对于服务平稳运行带来的破坏性最大，也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患，在日常开发中如何避免出现慢SQL，出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须