这是我参与更文挑战的第30天，活动详情查看： 更文挑战 14万字 | 400 多道 JavaScript 面试题 🎓 有答案 🌠(第四部分 301-370题)

在大促、秒杀等高并发场景下，系统常常面临巨大的写请求压力。如何有效应对这些瞬时爆发的流量，保障系统稳定运行？今天，我将从削峰、限流、兜底逻辑、独立部署以及消息队列等角度，为大家详细讲解应对高并发写请求

日常开发中，秒杀下单、抢红包等等业务场景，都需要用到分布式锁。而Redis非常适合作为分布式锁使用。本文将分七个方案展开，跟大家探讨Redis分布式锁的正确使用方式。如果有不正确的地方，欢迎大家指出哈，一起学习一起进步。 互斥性: 任意时刻，只有一个客户端能持有锁。 锁超时释放…

HashMap是工作中使用频度非常高的一个K-V存储容器。在多线程环境下，使用HashMap是不安全的，可能产生各种非期望的结果。 针对HashMap在多线程环境下不安全这个问题，HashMap的作者认为这并不是bug，而是应该使用线程安全的HashMap。 其中，前两种方式由…

# nginx 系列 [Nginx-01-聊一聊 nginx](https://houbb.github.io/2018/11/22/nginx-00-chat) [Nginx-01-Nginx

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上一篇文章：互联网面试必杀：如何保证消息中间件全链路数据100%不丢失（2），我们分析了ack机制的底层实现原理（delivery tag机制），还有消除处理失败时的nack机制如何触发消息重发。 通过这个，已经让大家进一步对消费端保证数据不丢失的方案的理解更进一层了。 这篇文…

Redis 和 Lua，两个看似风流马不相及的技术点，为何能产生“爱”的火花，成为工作开发中的黄金搭档？技术面试中更是高频出现，Redis 执行 Lua 到底能不能保证原子性？

所有的面试题目都不是一成不变的，面试题目只是给大家一个借鉴作用，最主要的是给自己增加知识的储备，有备无患。