之前出了一些 Dify 的基础教程，后台有小伙伴经常问三金：Dify 和 fastGPT 哪个好啊？我该用哪个呢？ 为了帮小伙伴解开这个疑惑，今儿三金就先带大家分别看下这两个产品在知识库上的异同点。废

本文将详细介绍如何搭建一个基于Coze的知识库，并将其与大模型结合，创建一个智能客服AI聊天机器人。通过这个项目，企业不仅可以更好地管理和利用其内部的知识资源，还能提供更加准确和及时的客户服务。

MCP这东西，别光看网上说，自己动手试试，一试一个不吱声，来看看一个AI应用落地实战派对MCP的体验和结论吧。

本文介绍了如何使用 Claude Prompt 生成个性化 SVG 卡片，并解析了李继刚老师的提示词技巧。通过 Lisp 编程语言的特性，如函数式编程和动态类型，展示了提示词的“压缩”方法。

Surya是一款强大的开源OCR工具包，支持90多种语言，能识别文本、分析阅读顺序、检测布局元素及解析表格。免费且跨平台，适合处理敏感信息。安装简单，提供多种功能命令。

kimi火了有一段时间了，因为据说支持200w的上下文，以及计费便宜而被很多人使用。 可以看一下上面的截图，kimi的计费是根据使用的模型大小来计费的，我们使用moonshot-v1-8k这个模型，1

我好像用AI赚到钱了？ 这篇想和大家分享一下，一个抠门的程序员和一个免费的AI大模型的故事。 "抠门程序员<-->免费大模型"，让我看看，能不能擦出马内的火花。

在使用AI模型的过程中，发现了目前大多数LLM存在的一些问题。如果通过langchain解决这些问题，让我们的生产力提高呢？