在开发的过程中消息中间件已经成为我们常用的技术方案，但是他也给我们带来了很多麻烦。 今天主要和大家分享一下在实际使用中遇到遇到的问题，以及如何是如何解决的。

前言 天下武功，唯快不破。同样的，kafka在消息队列领域，也是非常快的，这里的块指的是kafka在单位时间搬运的数据量大小，也就是吞吐量，下图是搬运网上的一个性能测试结果，在同步发送场景下，单机Ka

每个 Master 配置一个 Slave，有多对Master-Slave，HA 采用异步复制方式，主备有短暂消息延迟，毫秒级。 优点：即使磁盘损坏，消息丢失的非常少，且消息实时性不会受影响，因为 Master 宕机后，消费者仍然可以从 Slave 消费，此过程对应用透明。不需要…

RocketMQ通过轮询所有队列的方式来确定消息被发送到哪一个队列（负载均衡策略）。根据不同业务，可以将业务ID作为计算队列，让业务ID相同的消息先后发送到同一个队列中，在获取到路由信息以后，会根据MessageQueueSelector实现的算法来选择一个队列，同一个Orde…

RocketMQ在实习项目中的应用？ 我们项目中用RocketMQ就是来做异步解耦的，将上游的流量匹配任务发送到MQ中，下游任务监控MQ是否有数据到达，如果有数据到达就去执行流量匹配程序。这样能够实现

两万字+三十图+二十三问，彻底搞定高性能消息中间件RocketMQ。 消息队列主要有三大用途，我们拿一个电商系统的下单举例： 解耦：引入消息队列之前，下单完成之后，需要订单服务去调用库存服

事情是这样的，只是刚好在简历写了项目用到了RocketMq，只是碰巧收到了一条Boss的信息，显示是阿里的招聘者，又刚好我把这份简历发了出去，刚好过了几天，一个电话打来了，上来的第一个问题就是你说下RocketMq的原理，我懵了，大脑一片空白...... 一个纯Java、分布式…

一、为什么要使用消息队列 1、生活中收快递 2、下单功能：同步 ①问题1：耦合度高 ②问题2：响应时间长 ③问题3：并发压力传递 ④问题4：系统结构弹性不足 3、下单功能：异步 ①好处1：功能解耦 ②