近年来，随着Transformer、MOE架构的提出，使得深度学习模型轻松突破上万亿规模参数，传统的单机单卡模式已经无法满足超大模型进行训练的要求。因此，我们需要基于单机多卡、甚至是多机多卡进行分布式

前几日，阿里研究团队构建了一种名为 Animate Anyone 的方法，只需要一张人物照片，再配合骨骼动画引导，就能生成自然的动画视频。不过，这项研究的源代码还没有发布。

LoRA的思想是将原始的权重矩阵分解为两个低秩矩阵的乘积，这样就可以大大减少参数量。其本质思想还是将复杂的问题拆解为简单的问题的组合。