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使用Milvus搭配Ollama搭建RAG知识库
RAG(Retrieval-Augmented Generation,检索增强生成)是一种结合信息检索与文本生成的先进AI架构,其核心在于让大语言模型在回答问题前,先从外部知识库中“查找资料”,再基于
干掉 Draw.io,这个程序员画图神器杀疯了!
我在 编程导航 上看到了这个最近大火的 AI 画图神器,完全免费开源,短短几天就涨了 6k star,值得收藏!
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要实现一个简单的“看图说话”,要如何做呢?可以分两步: 1. 通过开源的模型,让开源模型识别图片的内容,生成一句话文本描述; 2. 让大语言模型针对文本描述生成一个简短的小故事。
LangChain:打造自己的LLM应用 | 京东云技术团队
LangChain是一个框架,用于开发由LLM驱动的应用程序。可以简单认为是LLM领域的Spring,以及开源版的ChatGPT插件系统。
LangChain的RAG实践
LangChain的RAG实践。简要的描述了RAG的概念和由来,并进入步说明了RAG解决了LLM的哪些短板。通过一个实例演示了通过LangChain实现RAG