本文精选 GitHub 热门的 8 个开源 MCP 项目，涵盖 AI 自动化、智能助手、可视化工作流等高频场景，助你快速打造强大的 AI 系统集成能力。

MCP 就像是大模型世界里的“最后一公里”。说个暴论，MCP 应该是每个程序员在2025年必须掌握的知识点。 大模型功能很强大， 我们都是清楚的。但是，它是有短板的。

DeepSeek 最近火爆全球，互联网上出现了大量关于 DeepSeek 使用和部署指南的文章。 比如我昨天就写了一篇：DeepSeek 本地部署，体验丝滑浏览器对话！。 同时，DeepSeek 引出

LlamaIndex 与 LangChain以其独特的光芒照亮了定制化 AI 应用的开发之路。本文将带您穿梭于这两个框架的星际之间，探索它们如何助力开发者点亮个性化智能助手的星光。

LLM大模型新手训练指南, 本文将介绍`如何微调模型` - 即采用预先训练的模型并为其提供少量数据（通常为几 MB），以使其行为与您所想的任何任务保持一致。例如，如果您想要一个编码助手模型，您可以根据

今天给大家分享一个简单的ComfyUI工作流转漂亮网页应用的小工具，拖拖拽拽，输输点点，就可以快速将自己的工作流发布为一个漂亮的Web应用，再也不用担心用户暴走的问题。

本文对比了全参数微调和LoRA，并分析了这两种技术各自的优势和劣势。作者使用了三个真实用例来训练LLaMA 2模型，这提供了比较特定任务的性能、硬件要求和训练成本的基准。

完整的大语言模型训练成本比较高昂，不是我们业余玩家能搞的，如果我们只是想在某个业务场景或者垂直的方面加强大模型的能力，可以进行微调训练。

这个项目是一个 AI 副业赚钱资讯信息的大合集，主要围绕使用 AIGC 技术生成内容，并分享一些自己的认知。该项目收录了各种利用 AI 技术进行副业赚钱的思路和方法，包括视频变幻、图片创作、文案撰写等