上一篇文章介绍了前面 6 小节，从深度学习的定义到介绍了神经网络、前向神经网络、卷积神经网络、循环神经网络以及递归神经网络，接下来会介绍剩余的几个算法以及两大应用方向。 7. 自动编码器（AutoEncoders） 自动编码器[11] 通常是作为一个非监督算法使用，并且主要应用…

长文带你初步认识机器学习，看看它能解决什么问题。

本节介绍神经网络的基础——逻辑回归，通过对逻辑回归模型结构的分析，过渡到后续神经网络模型。内容包括二分类问题、逻辑回归模型及损失函数，梯度下降算法，计算图与正向传播及反向传播。