首页
沸点
课程
数据标注
HOT
AI Coding
更多
直播
活动
APP
插件
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
分布式缓存设计
订阅
流羽
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
17篇文章 · 0订阅
颠覆认知!阿里P8揭秘:用这种架构竟能扛住春晚亿级流量?
引言 正文 业务场景:实时风控预警系统 假设我们正在开发一个金融平台的实时风控系统,需要处理每秒10万+的交易请求,实时分析交易风险并在一秒内完成预警决策。系统需要保证极高的可用性和实时性。 1. 异
Spring Boot 集成 Talos:打造智能调参系统,让模型性能自动飙升
在企业级 AI 应用开发中,我曾接手过一个棘手的项目:推荐系统的模型参数每两周就要人工调整一次,每次调参需要三位算法工程师加班加点,还经常因为参数适配问题导致线上效果波动。
如何设计10万QPS秒杀系统?缓存+消息队列+分布式锁架构实战
如何设计10万QPS秒杀系统?缓存+消息队列+分布式锁架构实战 🚀 极客小贴士 想象一下,如果100万人同时冲进一家只有1000个座位的电影院,会发生什么?要么门被挤坏,要么系统崩溃!这就是为什么高并
多级缓存架构深度解析:从设计原理到生产实践
多级缓存架构深度解析:从设计原理到生产实践 一、多级缓存架构核心定位与设计原则 1. 架构分层与角色定位 多级缓存通过分层存储、流量削峰、数据分级实现性能与成本的平衡,典型三层架构如下: 层级 代表组
5种接口频率监控方案实战对比,性能、成本、复杂度全解析!
为什么要统计接口调用频率? 方案设计要考虑的关键因素 方案一:固定窗口计数器 方案二:滑动窗口计数器(懒加载优化版) 方案三:基于 AOP 的透明统计(异步优化版) 方案四:使用 Redis 实现分布
你应该知道的缓存进化史
本文是上周去技术沙龙听了一下爱奇艺的Java缓存之路有感写出来的。先简单介绍一下爱奇艺的java缓存道路的发展吧。 这个阶段优点是:由于是使用的分布式缓存,所以数据更新快。缺点也比较明显:依赖Redis的稳定性,一旦redis挂了,整个缓存系统不可用,造成缓存雪崩,所有请求打到…
SpringBoot3使用动态数据源
需求背景 日前经历了一个项目,客户有不同的数据源,数据库的表结构一样,所以业务代码没有区别,但是数据源是动态变化的,用户可以在使用的过程中切换数据源。
超详细!Spring Boot 项目与 Togglz 深度整合实现特性开关全攻略
在当今快速迭代的软件开发领域,如何高效地管理和控制应用程序的功能特性,成为了开发者们面临的重要挑战。想象一下,在不重启应用的情况下,就能灵活地启用或禁用某些功能,根据不同的用户群体、环境条件等因素,动
缓存框架 Caffeine 的可视化探索与实践
Caffeine 作为一个高性能的缓存框架而被大量使用。本文基于Caffeine已有的基础进行定制化开发实现可视化功能。
XL-CACHE v1.1.0 | 多级缓存框架
XXL-CACHE 是一个 多级缓存框架,高效组合本地缓存和分布式缓存(Redis+Caffeine),支持“多级缓存、一致性保障、TTL、Category隔离、防穿透”等能力;拥有“高性能、高扩展、