现在的深度学习方法集中在如何设计最合适的目标函数，使模型的检测结果更接近真值。同时，一个合适的架构可以充分获取足够的信息以进行预测，但这需要精妙的设计。当输入数据经历逐层特征时空间转换，大量的信息会丢