Faster-Whisper是Whisper开源后的第三方进化版本，它对原始的 Whisper 模型结构进行了改进和优化。这包括减少模型的层数、减少参数量、简化模型结构等，从而减少了计算量和内存消耗，

近日，Bert-vits2发布了最新的版本2.3-final，意为最终版，修复了一些已知的bug，添加基于 WavLM 的 Discriminator（来源于 StyleTTS2），令人意外的是，因

😀 一直有音视频转文字，然后做笔记或总结的习惯，两年前写了一个字幕提取工具，破解了第三方语音转文字APP的API，用脚本批量调接口来提取。当时掏了98买了两年服务，前阵子过期了，按照我的使用频次

1、AnimateAnyone AnimateAnyone 项目是由阿里巴巴智能计算研究院开发，你只需提供一个静态的角色图像（包括真人、动漫/卡通角色等）和一些动作、姿势（比如跳舞、走路），便可将其动

中英文混合输出是文本转语音(TTS)项目中很常见的需求场景，尤其在技术文章或者技术视频领域里，其中文文本中一定会夹杂着海量的英文单词，我们当然不希望AI口播只会念中文，Bert-vits2老版本

制作双语字幕的方案网上有很多，林林总总，不一而足。制作双语字幕的原理也极其简单，无非就是人声背景音分离、语音转文字、文字翻译，最后就是字幕文件的合并，但美中不足之处这些环节中需要接口api的参与，比

一个开源的视频翻译和配音工具，可将一种语言和发音的视频，处理后变为另一种语言发音的视频，并嵌入该语言字幕。比如有一个英文电影，发音是英文，使用这个工具处理后，可以转成带中文字幕和配音的视频

在这篇文章中，我们将深入探讨如何结合Gradio库和OpenAI API，创建一个功能丰富的音频处理应用。通过本指南，你将学会如何利用这些强大的工具，实现音频转文本、文本处理以及文字转语音的完整流程。

君不言语音识别技术则已，言则必称Whisper，没错，OpenAi开源的Whisper确实是世界主流语音识别技术的魁首，但在中文领域，有一个足以和Whisper相颉顽的项目，那就是阿里达摩院自研的