稀土掘金 稀土掘金
    • 首页
    • AI Coding
    • 数据标注 NEW
    • 沸点
    • 课程
    • 直播
    • 活动
    • APP
      插件
      • 搜索历史 清空
        • 写文章
        • 发沸点
        • 写笔记
        • 写代码
        • 草稿箱
        创作灵感 查看更多
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
0 /100
db
订阅
avatar
用户2765050686017
更多收藏集

微信扫码分享

微信
新浪微博
QQ

2篇文章 · 0订阅
  • 「数据湖三剑客:Delta Lake、Hudi 与 Iceberg 详解」| 青训营笔记
    01.发展历史 数据湖发展阶段- Hadoop 数据湖最开始的概念一 分布式存储HDFS 使用目录来区分不同的数据集 好处: 同一公司/组织可以使用共享存储 数据访问方便,灵活性高 坏处: 没有记录文
    • 梨涡泥窝
    • 3年前
    • 140
    • 1
    • 评论
    笔记
  • 字节跳动基于 Iceberg 的海量特征存储实践
    曾经的架构无法满足字节跳动日趋复杂化的业务需求和日益增长的数据存储成本,本篇文章介绍了字节跳动如何基于 Iceberg 解决业务痛点,通过二次开发缓解上述问题。
    • 字节跳动云原生计算
    • 3年前
    • 3.4k
    • 1
    • 1
    云原生