和其它数据库相比，MySQL有点与众不同，它的架构可以在多种不同场景中应用并发挥良好作用。主要体现在存储引擎的架构上，插件式的存储引擎架构将查询处理和其它的系统任务以及数据的存储提取相分离。这种架构可以根据业务的需求和实际需要选择合适的存储引擎。 连接层：最上层是一些客户端和连…

本文深度解析MySQL的COUNT(1), COUNT(*),COUNT(列)计数方式，通过性能比较，揭示COUNT(id)在索引下的性能，

一条SQL如何被MySQL架构中的各个组件操作执行的，执行器做了什么？存储引擎做了什么？表关联查询是怎么在存储引擎和执行器被分步执行的？带你探探究竟！

大家好，我是哪吒。 1、先了解MySQL的执行过程 了解了MySQL的执行过程，我们才知道如何进行sql优化。 客户端发送一条查询语句到服务器； 服务器先查询缓存，如果命中缓存，则立即返回存储在缓存中

前言 我们知道一条 select 语句是如何执行的。如果是 update 语句呢，执行步骤和查询语句其实是一样的，在执行语句前要连接数据库，这是连接器的工作。如果查询缓存中存在这条 SQL 的结果集缓

一、背景 先要从 InnoDB 的索引实现说起，InnoDB 有两大类索引： 聚集索引(clustered index) 普通索引 (secondary index) InnoDB 聚集索引和普通索引

Limit 是一种常用的分页查询语句，它可以指定返回记录行的偏移量和最大数目。例如，下面的语句表示从 test 表中查询 val 等于4的记录，并返回第300001到第300005条记录： 这样的语句

SQL优化这个问题也是老生常谈了，很多都还是在八股文中了解到，那么公司里的SQL都是咋优化的呢？和八股文一样吗？下面，我将与大家分享我在公司里学到的SQL优化知识。SQL优化是提高数据库性能和减少资源

之前两篇文章带你了解了 MySQL 的基础语法和 MySQL 的进阶内容，那么这篇文章我们来了解一下 MySQL 中的高级内容。 本文思维导图如下。 我们知道，MyISAM 和 MEMORY 存储引擎支持表级锁定(table-level locking)，InnoDB 存储引擎…