首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
大模型
订阅
Fun
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
10篇文章 · 0订阅
🔥3.4K star!阿里出品对话式UI神器,轻松打造专业级聊天界面!
嗨,大家好,我是小华同学,关注我们获得“最新、最全、最优质”开源项目和高效工作学习方法 🌈 核心功能亮点 智能消息流处理 内置消息气泡、快捷回复、加载状态等 20+ 交互组件,支持文字/图片/卡片/商
AI产品的成本已经低到令人发指了!一顿午饭钱,就能顶住十万人提问。
一个平均每天十万+PV、产生过亿tokens消耗的产品,而这个产品的平均响应时间不到三秒,上亿的tokens费用每天只要.....
告别API碎片化:AG-UI如何统一AI前端交互协议
继MCP和A2A协议之后,AG-UI协议补充了Agent与Users之间的通信规范,使得Agent Protocol Stack进一步完善。
做大模型应用的你们,真的懂SSE方案吗?
SSE接入的具体落地有几种方案 ## 1. EventSource 实现接入 EventSource 是一个 `Web API`,**是浏览器提供的原生对象,专门用于处理 SSE**。使用简单,对
Cursor + 高德MCP, 十分钟搞定五一自驾路线推荐,并搞定大前端
五一假期快到了, 还没想好去哪玩。感觉去那些热门景点都全是人, 体验感不强。 今年不如自驾出游吧, 在路上看看山 看看水, 喜欢哪里就停在哪里多欣赏一下美景。可是去附近自驾走那条路那? 正好我们用最近
AI集成公司私有组件库生成代码,案例来了。
大家好,我是 LV。 AI 赋能前端研发是一系列的篇章,从头开始分享自 AI 爆发以来,将 AI 融入前端研发工作流的探索经历。
实现markdown格式流式输出 react-markdown remark-gfm
背景 我们在大模型聊天回复中,常借助 SSE 来实现流式询问回复,返回的格式以md格式为主,我们如何流式得输出md格式,借助react-markdown remark-gfm可轻松过实现,本文先用定时
AI对话的逐字输出:流式返回才是幕后黑手
在现代AI对话系统中,逐字输出效果已经成为提升用户体验的关键手段。通过流式返回,AI能够逐字或逐块生成响应,模拟人类对话的自然节奏,减少用户等待时间,并提供更流畅的交互体验
如何把你的 DeePseek-R1 微调为某个领域的专家?
今天我们一起来聊聊大模型的进阶使用:“模型微调” ,也就是较大家真正的 “调教“ 出一个能够满足特定需求场景、更贴合个人使用习惯的个性化模型。
3. 使用langchain实现web前端智能增强引导
使用langchain和llm大模型实现一个web前端智能导航组件,可以根据用户提出的问题,自动关联相似指引