相信很多小伙伴都在大厂的秒杀大促中抢购过商品，那大家有没有想过这样一个问题：在秒杀这种高并发大流量的场景下，商品的库存是如何设计呢？怎么才能抗住瞬时高并发的流量呢？

“上一篇文章我们聊了聊Redisson这个开源框架对Redis分布式锁的实现原理，如果有不了解的兄弟可以看一下：《拜托，面试请不要再问我Redis分布式锁实现原理》。 他说他当时没答上来，因为没做过没什么思路。其实我当时听到这个面试题心里也觉得有点意思，因为如果是我来面试候选人…

刨根问底学习 Mutex 实现原理，看完彻底搞懂其正常模式和饥饿模式及其自旋、信号量以及调度等概念。

我们在程序中定义一个变量，会在内存中开辟相应内存空间进行存储，当不需要此变量后，需要手动销毁此对象，并释放内存。而这种对不再使用的内存资源进行自动回收的功能即为垃圾回收

前几章我们学习了Golang内存管理的基本原理(还不清楚内存管理的童鞋请移步看内存管理系列)。现在我们来看GC的基本原理是什么? 在三色标记中，减少了STW的时间。我们知道在三色标记中，增加了中间状态-灰色状态，这可以允许标记与用户代码并行执行，这里是怎么做到的呢，是因为三色标…

1 垃圾回收算法有哪些1.1 引用计数算法思想：每个单元维护一个域，保存其它单元指向它的引用数量（类似有向图的入度）。当引用数量为 0 时，将其回收。引用计数是渐进式的，能够将内存管理的开销分布到整个

这是我参与11月更文挑战的第12天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 深入剖析 1. 垃圾回收 垃圾回收就是对程序中不再使用的内存资源进行自动回收的操作。 1.1 常见的垃圾回收算法： 引用计数

go 语言中的map并不是并发安全的,在Go 1.6之前,并发读写map会导致读取到脏数据,在1.6之后则程序直接panic. 因此之前的解决方案一般都是通过引入RWMutex(读写锁)进行处理, 关于go为什么不支持map的原子操作,概况来说,对map原子操作一定程度上降低了…

在 Go 语言中，有一个非常实用的并发安全的 Map 实现：sync.Map，它是在 Go 1.9 版本中引入的。相比于标准库中的 map，它的最大特点就是可以在并发情况下安全地读写，而不需要加锁。