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数学
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人工智能的数学基础------- 矩阵迹与相似矩阵的本质的理解
矩阵相似 矩阵相似的几何意义 相似对角化 矩阵的迹 线性变换用矩阵表示是与空间的一组基相联系的。一般情况下,一个线性变换就是一个描述,比如平面旋转π/4弧度的变换,比如四维空间对于一个平面镜像的变换等
矩阵的广义逆及python实践
机器学习的代码中经常有求矩阵的广义逆,本文先从概念上总结了矩阵的广义逆,然后用python的numpy库实践。 矩阵的广义逆(Generalized inverse)也称为伪逆(pseudo inverse),假设一个矩阵 及另一矩阵 ,若 满足 ,则 即为A的广义逆矩阵。 提…
图解AI数学基础 | 线性代数与矩阵论
线性代数和矩阵在ML和DL中扮演着非常重要的角色。本文将这部分的数学基础知识进行整理,加深理解,帮助大家在机器学习与深度学习这条路上走的更远,包括向量、范数、特征分解、奇异值分解、广义逆、常用距离度量
数学之美——线性代数
本文首发于微信公众号:"算法与编程之美",欢迎关注,及时了解更多此系列文章。今天我们要说的是在我们的机器学习中的基础数学之一线性代数。首先我们来将“线性代数”这四个字 分开来理解“什么是线性?”、“什么是代数?”。我们在中学里学过“一次方程”“一次函数”,其实他们就是“线性方程”...