「Tokenization（分词）是 Transformer 模型为弥补自身缺陷不得不戴上的枷锁。」 近日，Mamba 作者、CMU 助理教授、Cartesia AI 首席科学家 Albert Gu

本文提出了Swin-UMamba，借助ImageNet预训练模型的力量进一步提升基于Mamba的模型在医学图像分割任务中的性能。

[UPDATED!] 2024-03-15 (Publish Time) 分类/检测/识别/分割/... Publish Date Title Title_CN Authors PDF Code 20

本文总结了人工智能领域的最新进展，包括苹果的多模态大模型MM1、华中科技大学的视觉增强方法、Insilico Medicine的AI药物研发成果。产业动态方面，海尔展出家庭人形机器人，OpenAI计划

[UPDATED!] 2024-03-06 (Publish Time) 生成模型 Publish Date Title Title_CN Authors PDF Code 2024-03-06 3D

近期，来自华为诺亚方舟实验室的研究者提出了 DenseSSM，用于增强 SSM 中各层间隐藏信息的流动。通过将浅层隐藏状态有选择地整合到深层中，DenseSSM 保留了对最终输出至关重要的精细信息。

深度学习新架构Mamba 论文介绍 Mamba: Linear-Time Sequence Mode

大家好，我是极智视界，本文分享一下 解读Mamba对LLM基础架构的冲击 作者一定是科密吧。希望我的分享能对你的学习有一点帮助。

去年，在加速大语言模型推理层面，我们迎来了一个比推测解码更高效的解决方案 —— 普林斯顿、UIUC 等机构提出的 Medusa。如今，关于 Medusa 终于有了完整技术论文，还提供了新的版本。