在分布式系统中，保证缓存与数据库双写一致性，采用“先操作数据库后处理缓存”的策略。读操作时，先查缓存再查数据库并回填；更新时，先更新数据库，通过binlog异步删除缓存

Redis通过结合纯内存操作、单线程模型、IO多路复用技术和一系列精心设计的高效数据结构，实现了在高并发、低延迟场景下的优秀性能表现。

在技术面试中，Redis方向还是有挺多高频问题的，比如：击穿、穿透、雪崩、分布式锁、持久化方式、单线程改多线程等等。

Redis 作为 NoSQL 的典型代表，一直是以单线程性能高著称，但是在 Redis 6 中，官方推出了多线程的功能，那么，Redis6 的多线程到底该如何理解？

回答 Redis 大 key 问题是指某个 key 对应的 value 值很大（注意，不是 key 很大）。大 key 会导致 Redis 性能降低、数据倾斜以及主从同步等问题。一般来说我们应该杜绝大

Redis是一种高性能的key-value数据库，支持数据的持久化存储。Redis主要提供两种持久化机制：RDB（Redis Database）和AOF（Append Only File）

延迟任务（Delayed Task）是指在未来的某个时间点，执行相应的任务。也就是说，延迟任务是一种计划任务，它被安排在特定的时间后执行，而不是立即执行。 延迟任务的常见使用场景有以下几个： 定时发送

前言 Hi 你好，我是东东拿铁，一个正在探索个人IP&副业的帅比码农[手动狗头]。Redis在RDB持久化时，还能对外读写数据吗，带着这几个问题，让我们一起走近这篇文章，当你看完后，相信你在也不怕RD

对于高并发系统来说，有三个重要的机制来保障其高效运行，它们分别是：缓存、限流和熔断。而缓存是排在最前面也是高并发系统之所以高效运行的关键手段，那么问题来了：缓存只使用 Redis 就够了吗？ 1.冗余