我们公司最近也开始搞 AI 落地了——下半年的技术规划里，AI 的接入和落地已经被正式列为重点方向。说真的，这股趋势谁也挡不住，现在不论是大厂小厂，几乎都在“卷 AI”。不搞点 AI 相关的项目

隔壁组的小明最近有点不痛快，在设计支付接口时被架构师老李连怼三次，就因为接口的幂等性没有考虑充分。 每次都是自信满满，可每次都被找出问题。 这次我们跟着隔壁小明的视角，循序渐进，彻底搞懂接口幂等的精髓

标题上的“快”过于口语化，准确来讲是“高吞吐量”，也就是为什么Kafka每秒钟可处理百万级别的消息。

线上服务CPU 100%，内存爆炸！罪魁祸首竟是Executors创建的线程池。本文解析阿里巴巴禁用Executors的原因，帮你避开这些致命陷阱。