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廖_小凡
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延迟双删如此好用,为何大厂从来不用
Cache-aside下数据变更推荐使用删除缓存的策略,为降低数据不一致通常会配合延迟双删策略。但大厂却很少使用这种方式。背后原因是什么呢?延迟双删策略有致命缺陷么?大厂采用什么策略。
Redis存储避坑指南:为什么存储用户要用HSET而不是SET?
Redis对象存储选择:字符串 vs 哈希 场景模拟 假设我们要存储用户信息: 方案1:字符串存储 方案2:哈希存储 用一个电商用户系统的场景,对比两种存储方案的差异 代码案例对比 用户对象定义 方案
面试官:为什么 Redis 6.0 之后引入多线程?
回答 Redis 的性能瓶颈从来都不是 CPU,是网络I/O 和内存。 内存好解决,加机器内存和优化数据结构。 网路 I/O 的优化才是大头,因为读写网络的 read/write 系统调用占用了Red
如何实现查找附近的人-GEO
背景 打开美团,可以通过自身定位查看附近的商品。打开社交软件,可以查看附近的人交友。打开滴滴,可以查看的附近的共享单车,那这些是如何实现? Redis GEO可以试试
基于redis实现的轻量级延迟队列- lmstfy
什么是延迟队列 延迟队列(Delay Queue)是一种存储消息并在特定延迟时间后将其投递到消费者的队列机制。在传统消息队列中,消息会立即被推送给消费者进行处理,但在某些场景下,我们希望消息在一段时间
阿里二面,Redis宕机了,如何恢复数据
有个同学去大厂面试,面试官问:redis宕机了,如何恢复数据? 这位同学当时一脸懵,不知道如何回答。 分析分析这个问题,redis宕机,要想恢复数据,首先redis的数据有没有做持久化,用的是哪
MySQL里有2000万条数据,但是Redis中只存20万的数据,如何保证redis中的数据都是热点数据?
本文介绍了如何结合LFU淘汰策略与访问频率优化,实现在电商平台等业务场景下,精准管理Redis中20万热点数据。
工作几年了,你真的懂 Redis 嘛?
Redis 基本上是大部分技术公司都会使用的缓存框架,但是我发现很多程序员其实并不懂 Redis。 今天,阿七带大家从理论和实践的角度来了解和使用 Redis。
Redis如何多规则限流和Redis防重复提交 | 重构篇
一、引言 在高并发的分布式系统中,如何有效地进行请求限流并防止重复提交,一直是开发者们面临的挑战。尤其是当需要同时针对多个维度(如IP、用户ID、用户名等)进行限流时,现有的一些解决方案往往难以满足
为什么延迟删除可以保证MYSQL 与redis的一致性?
看过很多保持MYSQL 与redis保持一致性的文章都提到了延迟删除,其实脱离任何业务场景的设计都是不切实际的,所以我会本着一个通用的读写场景去分析为什么延迟删除大概率可以保证MYSQL与redis的