本文深入浅出介绍 Redis 持久化机制，描述清晰，图示丰富，并给出很多参考信息。通过阅读本文，读者可以快速、有效地了解Redis 的持久化机制，更好、更高效地使用 Redis。

恭谢啦～这是深入理解 Redis 常用数据类型源码及底层实现系列的最后一篇～由于前面的铺垫，对于大多数知识不会重复赘述，感兴趣的朋友可以移步到如下文章(￣∇￣)🎉～ 【Redis】深入理解 Redis

本来都把稿子放到公众号保存了，洗澡的时候想了一下晚上的比赛，觉得还是打开电脑写点东西，跟文章内容没关系，只是一点个人的感慨，不知道多少小伙伴看了昨天SKT VS G2的比赛，又不知道多少小伙伴还记得Faker手抖的那一幕。 不知道你们看了是什么感受，我看到他手抖的时候我内心也抖…

上一期因为是在双十一一直在熬夜的大环境下完成的，所以我自己觉得质量明显没之前的好，我这不一睡好就加班加点准备补偿大家，来点干货。（熬夜太容易感冒了，这次点个赞别白嫖了！） 顺带提一嘴，我把我准备写啥画了一个思维导图，以后总不能每篇都放个贼大的图吧，就开源到了我的GitHub，大…

心里忍不住暗骂，这叫啥问题，大家不都是用的这个嘛，但是你不能说出来。 认真回答道：帅气迷人的面试官您好，因为传统的关系型数据库如Mysql已经不能适用所有的场景了，比如秒杀的库存扣减，APP首页的访问流量高峰等等，都很容易把数据库打崩，所以引入了缓存中间件，目前市面上比较常用的…

当 Redis 实例所存储的数据量变得越来越大时，需要对其进行扩容以确保数据能够得到充分的存储和高效的访问。Redis 提供了两种扩容机制： 垂直扩容（Vertical Scaling） 垂直扩容是通

1、首先redis是什么 Redis（Remote Dictionary Server )，是一个高性能的基于Key-Value结构存储的NoSQL开源数据库。大部分公司采用Redis来实现分布式缓存

数据库和Redis如何保存强一致性，这篇文章告诉你，目的 Redis和Msql来保持数据同步，并且强一致，以此来提高对应接口的响应速度，刚开始考虑是用mybatis的二级缓存，发现坑不少，于是决定自己

数据库跟缓存，毕竟是两套系统，如果要保证强一致性，势必要引入 2PC 或 Paxos 等分布式一致性协议，或者分布式锁等等，这个在实现上是有难度的，而且一定会对性能有影响……