在上一篇博客中，我们讲了Win10环境下如何搭建Elasticsearch，相信各位小伙伴都已经成功的搭建好了属于自己的Elasticsearch，那么今天就和大家讲一下它的一些基础操作。

单节点部署方案，在分布式理念盛行的如今显得太过乏力，尤其是复杂系统中，毫无灾备能力、性能吞吐不够、动态伸缩性差……，这都是单机部署方案的隐患问题，本文以MongoDB集群出发，一探分布式存储的奥妙！

你还只会用MySQL吗？热乎的MongoDB教程新鲜出炉！不管你是Java、Go、PHP、Node、C++……，如果之前对数据存储只停留在MySQL单库，本文能助你推开数据多样化存储的大门~

这个问题是肯定要问的，说白了，就是看你有没有实际干过 es，因为啥？其实 es 性能并没有你想象中那么好的。很多时候数据量大了，特别是有几亿条数据的时候，可能你会懵逼的发现，跑个搜索怎么一下 5~10s，坑爹了。第一次搜索的时候，是 5~10s，后面反而就快了，可能就几百毫秒。…

面试官： 靠！手上活都没干完又叫我过来面试，这不耽误我事么，今儿又得加班补活了........咦，这小伙子简历不错啊，先考考它Redis......................

MySQL的核心是存储数据，是整个业务系统中最重要的一层，可谓是整个系统的“大本营”，因此只要MySQL存在些许隐患，对整个系统都是致命的，那MySQL在接收外部数据写入时，有没有可能会发生问题呢？

在分布式系统的大环境下，各种锁机制扮演着重要角色：从宏观的分布式锁到微观的代码锁，再到数据库层面的锁。尽管锁的类型繁多且复杂，但它们的核心功能是一致的：确保在某一时刻，仅有一个线程能够执行操作，其他线

上周五下午快下班的时候，实习生小张拿着电脑过来找我。“哥，有个事儿想问问你。”小张挠挠头，“我在看咱们项目代码，发现到处都是锁，但用的都不一样。订单那块是`getLock()`，库存那儿又是`getR

本文对锁、事务、并发控制做一个总结，看了网上很多文章，描述非常不准确。如有与您观点不一致，欢迎有理有据的拍砖！ 每个连接都会在mysql服务端产生一个线程（内部通过线程池管理线程），比如一个select语句进入，mysql首先会在查询缓存中查找是否缓存了这个select的结果集…