携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第4天，点击查看活动详情 写在前面 本文的诞生非常偶然，这两天一个小小小学弟问橡皮擦一个陈年旧问题，Python 基础学完了，想学习

如果说要用 Python 进行 web 开发，我想你一定会告诉我 使用 Flask 或者 Django 再或者 tornado， 用来用去无非就这三种框架。可能逛 github 多的朋友还会说一个 fastapi。 但是，皇上，时代变了，大清... 亡了！！！ 当下，pytho…

围绕日志，挖掘其中更大价值，一直是我们团队所关注。在原有日志实时查询基础上，今年SLS在DevOps领域完善了如下功能： 通过调整下面截图中红色框1的大小，可以改变图中红色框2的结果，但是对于每个最细粒度的pattern并不会改变，也就是说：子Pattern的结果是稳定且唯一的…

哈喽，大家好，我是asong。这是我的第十一篇原创文章。这周工作的时候接到了一个需求，需要对一个日志文件进行分析，分析请求次数以及耗费的时间平均时间等信息，整理成excel表格，方便分析做优化。刚拿到这个需求的时候，着实有点懵逼。那么多日志，我该怎么分析呢？该使用什么工具去分析…

现有的很多方法都是基于日志模板的模式来检测（序列异常），没有考虑到模板的语义信息，特别是有很多语义相同但是模板不一样的情况。 例如，现有的基于模板的异常检测模型无法处理语义相近但是模板却不一致的情况，例如上图中的L2和L6其实是语义相近的，但是由于模板索引不一致，会导致不合理的…

日志分析作为AIOps（人工智能与运维领域相结合）的重要子领域正受到学术和工业界日益增长的关注，因此涌现出了许多神经网络与日志分析结合的经典模型，在实际应用中也取得了较好的效果。

最近我把mall项目升级支持了SpringBoot 2.7，同时升级了整套ELK日志收集系统。今天来聊聊mall项目的日志收集机制，使用了SpringBoot支持的最新版ELK，希望对大家有所帮助！

ELK概述 ELK平台是一套完整的日志集中处理解决方案，将 ElasticSearch、Logstash 和 Kiabana 三个开源工具配合使用， 完成更强大的用户对日志的查询、排序、统计需求。 E

1. 前言 经过前面Day1搭建集群，Day2实现日志内容识别，Day3配置补充，我们从业务机器采集回来了大量易于分析的日志。在日常的运维工作中，我们要的并不只会是一堆索引数据，我们搭建ELK集群进行