ai
5篇文章 · 0订阅
  • 🔥🔥🔥使用 LlamaIndex 查询管道轻松实现 RAG 工作流（带有文本到 SQL 的示例）
    使用 LlamaIndex 查询管道轻松实现 RAG 工作流（带有文本到 SQL 的示例） 1. 简介 LlamaIndex 中的查询管道可帮助我们轻松地将 RAG 组件拼凑起来并在常见工作流中重复使
    LLaMA LLM 程序员
    🔥🔥🔥使用 LlamaIndex 查询管道轻松实现 RAG 工作流（带有文本到 SQL 的示例）
  • 5分钟手把手系列(五)：本地编写一个RAG系统（Qwen2.5-14b+LlamaIndex + Ollama）
    背景 大模型应用搭建过程中，为什么要使用RAG技术，可以参考《5分钟手把手系列(二)：本地部署Graphrag（Pycharm+Ollama+LM Studio）》 RAG的优势 外部知识的利用： R
    AIGC LLM
    5分钟手把手系列(五)：本地编写一个RAG系统（Qwen2.5-14b+LlamaIndex + Ollama）
  • RAG 进阶 LlamaIndex多文档
    前言   我们一起来学习LlamaIndex功能更完善的多文档RAG，大家可以参照官方文档来对比学习。 Advanced RAG - LlamaIndex Multi-Doc Agent 单个文档RA
    人工智能 AIGC LLM
  • TensorFlow入门学习指南
    TensorFlow 是一个由Google团队开发的开源机器学习框架，广泛应用于各种深度学习和机器学习任务。本文将帮助你快速了解 TensorFlow 的基本概念和原理，并通过一个简单的示例来入门学习
    后端 前端 TensorFlow
    TensorFlow入门学习指南
  • 机器学习（一）常见的机器学习算法
    算法 特点 应用场景 线性回归 简单易懂，计算速度快 预测数值型数据，如房价、股票价格等 逻辑回归 可以用于分类问题，输出概率值 预测二元分类问题，如是否患有某种疾病 决策树 可以可视化决策过程，易于
    掘金·金石计划 机器学习