在 Kotlin 协程生态中，StateFlow 和 SharedFlow 是用于处理数据流的核心组件，分别针对状态管理和事件分发场景设计。

一次 Flow 的订阅，对应一次数据库的查询操作，还不优化？ StateFlow 真的就是 LiveData 么？ 正确认识 Flow/StateFlow/SharedFlow， 冷数据流/热数据流。

最近网上流传出「LiveData 被弃用，应该使用 Flow 替代 LiveData」的声音。 LiveData 真的有那么不堪吗？Flow 真的适合你使用吗？ 我们今天来讨论一下这两种组件。

本文将通过实际业务场景阐述如何使用Kotlin Flow解决Android开发中的痛点问题，顺势介绍适合Android开发的基于Flow/Channel的MVI架构。

你有没有看着你的网络层，然后心想，“肯定有更简洁的方法来做这个吧？”上个月，我盯着我们 Android 应用里超过 2000 行的 Retrofit 样板代码，头都大了：各种自定义的转换器，散落在多个

对于那些希望以结构化且协程友好的方式处理数据的开发者而言，Kotlin Flow 已然成为了主流选择。要是你曾在安卓或普通 Kotlin 代码中花费时间应对回调、RxJava 或其他响应式框架，就会明

在开发 sdk 时，内部一般会划分好几个模块。但当需要打包成一个模块发布时，往往需要依赖第三方插件。比如著名的 fat-aar。

在Android开发中，RecyclerView是一种常用的列表控件，用于展示大量数据。然而，随着数据量的增加，RecyclerView的性能可能会受到影响，导致卡顿、内存泄漏等问题。本文将介绍

如果您是 Android 开发人员，那么您就会知道 Google 的 Android 开发人员网站是获取信息和资源的最佳来源之一。但是，您可能不知道的是，实际上还有其他一些非常有用的重要资源。