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小墙程序员
17天前
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Linux教程(五)计划任务
在 Linux 中,我们可以通过计划任务来实现指定时间或者周期性地自动执行命令或脚本的功能。计划任务可以分为一次性计划任务和周期性计划任务。 一次性计划任务 at 命令用于...
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小墙程序员
18天前
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Linux教程(四)内存和磁盘相关命令
内存相关命令 free free 命令的作用是显示系统内存的使用情况。常用选项有: -h:以人类可读的格式(KB/MB/GB)显示内存大小。 -m:以 MB 为单位显示。 ...
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小墙程序员
19天前
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Linux教程(三)进程相关命令
在 Linux 中存在很多命令,这篇文章将介绍 Linux 进程相关的命令,如下图所示: 查看进程状态命令 ps ps 命令作用是显示系统中进程的信息。ps 命令的常用选项...
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小墙程序员
20天前
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Linux教程(二)用户相关命令
在 Linux 中有很多命令,这篇文章将介绍 Linux 用户相关的命令。 创建用户 在 Linux 中使用 useradd 命令来添加用户账号。useradd 命令的选项...
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小墙程序员
22天前
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Linux教程(一)文件相关命令
在 Linux 中有很多命令,这篇文章将介绍 Linux 文件相关的命令,如下图所示。 文件创建命令 touch touch 命令用于创建新的文件,示例如下所示: 效果如下...
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小墙程序员
26天前
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一文了解汇编语言
汇编语言是什么 在计算机中,所有的程序本质上都是01的序列串。很久以前,计算机使用带孔的纸带来编写程序,其中有孔和无孔代表1和0,如下图所示。 但是这种方式,对人类来说不太...
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小墙程序员
1月前
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编译原理教程(二)了解Antlr4的使用
Antlr 是什么 Antlr 是一个开源的工具,支持根据规则文件生成词法分析器和语法分析器。Antlr 支持很多的目标语言,包括 Java、C#、JavaScript、P...
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小墙程序员
1月前
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一文了解网络连接的完整流程
一次网络连接的过程涉及到方方面面。用户在浏览器输入网址开始,浏览器会创建HTTP请求消息,并委托给协议栈打包,然后交给网卡来把包转换为电信号通过网线发送过去。在发送过程中...
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小墙程序员
1月前
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编译原理教程(一)编译器的前端技术
根据专栏编译原理之美 总结而来 编译器的组成 编译器由前端技术和后端技术组成。这里的“前端”指的是编译器对程序代码的分析和理解过程。 它通常只跟语言的语法有关,跟目标机器无...
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小墙程序员
2月前
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一文了解计算机组成原理
一般来说,一台计算机主要由CPU、内存、主板、显卡以及各种I/O设备组成。CPU:中央处理器(Central Processing Unit),计算机的所有“计算”都是由 ...
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小墙程序员
2月前
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如何使用 Unity 开发第一个2D游戏
作为程序员,之前一直想自己开发一个2D的游戏,但是由于游戏知识的匮乏、游戏素材的缺失,一直没有开始第一步。现在跟着 B 站免费的《勇士传说》游戏开发视频教程一步一步开发实战...
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小墙程序员
2月前
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机器学习入门(十一)常见的神经网络汇总
上一篇文章介绍了 RNN,这一篇文章将介绍一下其他常见的神经网络。 循环神经网络(RNN) 循环神经网络(RNN),用于处理序列数据。与传统的神经网络不同,RNN具有循环连...
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小墙程序员
2月前
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机器学习入门(十)卷积神经网络
在上一篇文章机器学习入门(九)多层感知机中,我们了解了最基础和最简单的神经网络结构 MLP ,这篇文章将介绍卷积神经网络,也叫CNN。在处理图像等具有空间结构的数据时,CN...
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小墙程序员
2月前
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机器学习入门(九)多层感知机
在之前的文章中,我们学习了各种机器学习的算法。从这篇文章开始,我们将了解现在最流行的机器学习算法即神经网络。神经网络有很多种类型,这篇文章将介绍神经网络种最简单和基础的类型...
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小墙程序员
2月前
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机器学习入门(八)模型评价与优化
欠拟合和过拟合 对于训练好的模型,我们希望它在训练数据集有很好的拟合,同时也希望它在测试集有很好的拟合结果。度量模型的这种泛化能力最直观的表示就是模型的欠拟合和过拟合。 欠...
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小墙程序员
2月前
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机器学习入门(七)PCA
在之前的文章中,我们做了很多示例,比如房价预测、鸢尾花分类等。这些示例的训练模型的维度都不高,但是在实际运用中,模型的维度一般都在 100 以上,有的甚至达到了亿级。 像这...
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小墙程序员
2月前
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机器学习入门(六)异常检测
如下图所示,不同于假设的数据,在现实中我们获取到的数据集一定会存在某些异常的数据点。 如果异常的数据点太多或者影响太大,则会显著降低我们模型的性能。这时,我们可以使用异常检...
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小墙程序员
2月前
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机器学习入门(五)聚类算法
前面介绍的线性回归、逻辑回归和决策树都是监督算法,这篇文章将介绍聚类算法,它是一个无监督的算法。 聚类算法会根据对象某些属性得相似度,将其自动划分为不同得类别。常用的聚类算...
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小墙程序员
2月前
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机器学习入门(四)决策树
在上一篇文章 机器学习入门(三)逻辑回归 中介绍了监督学习的逻辑回归算法,这一篇文章将介绍决策树算法。 决策树 决策树是一种对实例进行分类的树形结构,通过多层判断区分目标所...
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小墙程序员
2月前
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机器学习入门(三)逻辑回归
在上一篇文章 机器学习入门(二)线性回归 中我们介绍了线性回归,这一篇文章将介绍监督学习中的逻辑回归。 线性回归面对分类问题的缺陷 在生活中除了预测房价这种回归问题,还有像...
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