大家好，我是聪，一个乐于分享的小小程序员。在不久之前我写了一个慢 SQL 分析工具，可以用来分析 Java Mybatis 项目的 SQL 执行情况，其中刚好涉及到了 explain 的使用。

MySQL锁（读锁、共享锁、写锁、S锁、排它锁、独占锁、X锁、表锁、意向锁、自增锁、MDL锁、RL锁、GL锁、NKL锁、插入意向锁、间隙锁、页锁、悲观锁、乐观锁、隐式锁、显示锁、全局锁、死锁）

大多数的接口性能问题，很多情况下都是SQL问题，在工作中，我们也会定期对慢SQL进行优化，以提高接口性能。这里总结一下常见的优化方向和策略。

SQL经常会使用In操作符进行批量查询，那你是否知道如何避免和替换In操作进行批量查询呢，让我们问问ChatGPT吧，它告诉了我们10种方法，速来学习

前言 对于后端开发同学来说，访问数据库，是代码中必不可少的一个环节。 系统中收集到用户的核心数据，为了安全性，我们一般会存储到数据库，比如：mysql，oracle等。 后端开发的日常工作，需要不断的

经常有小哥发出疑问，SQL还能这么写？我经常笑着回应，SQL确实可以这么写。其实SQL学起来简单，用起来也简单，但它还是能写出很多变化，这些变化读懂它不难，但要自己Get到这些变化，可能需要想一会。

从 MySQL 8.1 开始 **EXPLAIN** 引入了 **INTO** 子句，它允许将 **EXPLAIN** 查询的输出存储在用户变量中，而不是将其返回给客户端。目前仅支持 JSON 格式

本文探讨MySQL中时间类型的选择，阐述datetime、timestamp、整形时间戳等类型特点以及它们在千万级数据量下的查询性能

以小白的视角、图文结合的方式探究MySQL连接的原理，分析优化连接4种方式的特点与性能，最终推导出最佳实践