首页
AI Coding
NEW
沸点
课程
直播
活动
AI刷题
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
会员
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
mysql与redis
订阅
爱吃芝士的土豆倪
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
7篇文章 · 1订阅
美团二面:细数 Redis 阻塞的9种情况
前两天去美团面试的陈同学回来了,看他满脸泄气的样子,准是没拿到 Offer。听了他面试的经过,竟然是被一道面试题拦住了去路:看你简历上写着精通 Redis,请你总结一下Redis中存在的阻塞问题吧。
第一次使用缓存,因为没预热,翻车了
缓存不预热会怎么样?我帮大家淌了路。缓存不预热会导致系统接口性能下降,数据库压力增加,更重要的是导致我写了两天的复盘文档,在复盘会上被骂出了翔。
架构师方案-本地缓存一致性刷新方案
### 前言 > 本地缓存和业务请求在同一台机器上,相对于Redis读写速度非常快,对于一些变更频率低、实时性要求低的数据,可以放在本地缓存中,提升访问速度。 使用本地缓存能够减少和Redis类集中式
五千字分析,10亿数据如何最快速插入Mysql?
MySQL索引数据结构是B+树,全量数据存储在主键索引,也就是聚簇索引的叶子结点上。B+树插入和查询的性能和B+树层数直接相关,2000W以下是3层索引,而2000w以上则可能为四层索引。
Mysql百万级数据导出,你会吗?
背景 问题分析 对于excel的读取、写入,实际工作中经常使用,当数据量小的时候,一切都那么丝滑,如果随着系统运行,数据越来越多,性能问题就体现了,具体有什么问题呢? 应用的内存 数据量上来以后,大量
记一次redis热key、大key引发的线上事故
如何应对reids的大key、热key ,大key、热key如何定义,产生的原因,遇到问题我们应该如何分析,如何去解决
MySQL性能指标TPS\QPS\IOPS如何压测?
今天主要介绍MySQL数据库,或者说所有数据库的三个关键性能指标TPS\QPS\IOPS,这里做了详细的说明