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面试官:如何保证MySQL和Redis中的数据一致性?
这又是一个高频的场景面试题,同时,它也是一个没有标准答案的、可以跟面试官讨论很久的面试题。 对于这个面试题,我的观点是:”没有完美的方案,只有最适合某场景的方案。 “
Redis主从复制的配置和实现原理
Redis的持久化功能在一定程度上保证了数据的安全性,即便是服务器宕机的情况下,也可以保证数据的丢失非常少。通常,为了避免服务的单点故障,会把数据复制到多个副本放在不同的服务器上,且这些拥有数据副本的服务器可以用于处理客户端的读请求,扩展整体的性能 一个master可以有多个s…
再有人问你分布式锁,这篇文章扔给他
对于锁大家肯定不会陌生,在Java中synchronized关键字和ReentrantLock可重入锁在我们的代码中是经常见的,一般我们用其在多线程环境中控制对资源的并发访问,但是随着分布式的快速发展,本地的加锁往往不能满足我们的需要,在我们的分布式环境中上面加锁的方法就会失去…
【Redis】缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透(原因 + 分析 + 解决方案)
携手创作,共同成长!这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第17天,点击查看活动详情 >> 缓存雪崩、缓存击穿、缓存穿透 相信很多使用过redis的朋友们都对redis中的缓存雪崩、击穿、穿
Redis分布式锁一定注意两个坑
分析以下代码存在什么问题: 上述代码看似没问题,实则隐藏大问题。问题在于释放锁时没有校验当前线程是否拿到锁: 线程1和线程2同一时刻访问业务方法 线程