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生产问题处理
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一次生产环境OOM排查
一、背景 前几天下午飞书告警群里报起了java.lang.OutOfMemoryError: unable to create new native thread告警,看见后艾特了对应的项目负责人但是
JAVA后端一次生产上堆外内存泄漏排查
概序 目前项目工程(JAVA)和数据算法库(C++)通过JNA接口实现算法库的C++程序分配内存给JAVA使用的。但按照JAVA设计的机制,只会自动回收JAVA自己分配的内存,不会回收C++分配的内存
【Kafka实战】智慧工厂IOT项目Kafka消息积压优化方案
【Kafka实战】智慧工厂IOT项目Kafka消息积压优化方案 欢迎关注,分享更多原创技术内容~ 微信公众号:ByteRaccoon、知乎:一只大狸花啊、稀土掘金:浣熊say 微信公众号海量Java
发Kafka消息能有3个bug,我人麻了
发个MQ消息居然出现了三个bug!你能想到几个。为什么谈”如何保证不丢消息“ 时滔滔不绝,等到写代码时这么拉胯!
一次线上OOM问题的个人复盘
java服务上线后,偶尔会发生内存OOM问题,但由于OOM导致服务不响应请求,健康检查多次不通过,最后部署平台kill了java进程,这导致定位这次OOM问题也变得困难起来。
面试官:一千万的数据,你是怎么查询的?
面试官:一千万的数据,你是怎么查询的? 1 先给结论 对于1千万的数据查询,主要关注分页查询过程中的
三个背烂了的八股文,变成两个场景题之后,打得我一脸懵逼。
你好呀,我是歪歪。 这篇文章来盘一下我最近遇到的两个有意思的代码案例,有意思的点在于,拿到代码后,你一眼望去,没有任何毛病。然后一顿分析,会发现破绽藏的还比较的深。 几个基础招式的一套组合拳下来,直接
前任开发在代码里下毒了,支付下单居然没加幂等
故事 又是一个风和日丽没好的一天,小猫戴着耳机,安逸地听着音乐,撸着代码,这种没有会议的日子真的是巴适得板。 不料祸从天降。。。
慢SQL的致胜法宝 | 京东物流技术团队
大促备战,最大的隐患项之一就是慢SQL,对于服务平稳运行带来的破坏性最大,也是日常工作中经常带来整个应用抖动的最大隐患,在日常开发中如何避免出现慢SQL,出现了慢SQL应该按照什么思路去解决是我们必须
大型 APP 的性能优化思路
做客户端开发都基本都做过性能优化,比如提升自己所负责的业务的速度活流畅性,优化内存占用等等。但是大部分开发者所做的性能优化可能都是都对中小型 APP 的,大型 APP 的性能优化经验可能不太多,毕竟大