首页
沸点
课程
APP
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
并发
订阅
张健
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
10篇文章 · 0订阅
如何利用Guava优化Java网络编程
合理地使用Guava可以极大地提高Java编程的效率和质量。但也要注意,任何工具的使用都需要根据实际情况来决定,避免不恰当的使用。希望这些最佳实践和注意事项对大家有所帮助,能让大家在使用Guava时更
聊聊 Http 连接池
1、Apache HttpClient 2、OKHttp3 3、reactor-netty HttpClient 4、zuul/feign/spring cloud gateway中采用的连接池
HttpClient 在vivo内销浏览器的高并发实践优化
在正常情况下,HttpClient能帮助我们高效管理连接,但在一些并发高,报文体较大的情况下,如果再遇到网络波动,如何保证连接被高效利用,有哪些优化空间。
HttpClient使用连接池
Http连接的建立和关闭本质上就是TCP连接的建立和关闭,在建立和关闭时会有三次握手和四次挥手的过程,占资源多、开销大。 为了降低频繁建立和断开连接对资源的消耗,就需要使用Http连接池。
Spring Cloud Alibaba 实战(三)Sentinel篇
Sentinel 是面向分布式服务架构的高可用流量防护组件,主要以流量为切入点,从限流、流量整形、熔断降级、系统负载保护、热点防护等多个维度来帮助开发者保障微服务的稳定性。
从单机到2000万 QPS 并发的 Redis 高性能缓存实践之路
知乎存储平台团队基于开源Redis 组件打造的知乎 Redis 平台,经过不断的研发迭代,目前已经形成了一整套完整自动化运维服务体系,提供很多强大的功能。本文作者陈鹏是该系统的负责人,本次文章深入介绍了该系统的方方面面,值得互联网后端程序员仔细研究。
服务端压测怎么做
博文的内容并不都是我原创的,行文思路来源于一次内部分享,再结合网上众多参考资料总结出来的,算是一个学习笔记。 可能很多QA、RD同学跟我都一样,对服务端压测一直没有系统的认知,印象停留在使用压测工具如Jmeter对单接口发压,调整线程数和循环数来制造不同压力,最后计算一下TPS…
解决了CPU飙升的问题,我终于可以安心睡觉了
事情是这样的,最近小码仔负责的项目预定今天凌晨2点上进行版本更新。前几天测试小姐姐对网站进行压力测试,观察服务的CPU、内存、load、RT、QPS等各种指标。 在压测的过程中,测试小姐姐发现我们其中一个接口,在QPS上升到400以后,CPU利用率急剧升高。 在这里我不再对CP…
限流10万QPS、跨域、过滤器、令牌桶算法-网关Gateway内容都在这儿
文中内容包含:微服务网关限流10万QPS、跨域、过滤器、令牌桶算法。 在构建微服务系统中,必不可少的技术就是网关了,从早期的Zuul,到现在的Spring Cloud Gateway,网关我们用的不可少。 今天我就将沉淀下来的所有与网关相关的知识,用一篇文章总结清楚,希望对爱学…
一次简单的Java服务性能优化,实现压测 QPS 翻倍
背景 前段时间我们的服务遇到了性能瓶颈,由于前期需求太急没有注意这方面的优化,到了要还技术债的时候就非常痛苦了。 在很低的 QPS 压力下服务器 load 就能达到 10-20,CPU 使用率 60%