女朋友被裁第4个月终于找到工作了，今天把她面试遇到的高频Mysql问题记录下来，顺便复习一下Mysql的知识，希望以后能派上用场。

一. 前言 👉👉👉 本篇确实不易，花了不少心思，感谢点赞收藏 ！！！ 实践和问题可以帮助我们更深入的学习，这篇文章算是广度问题，对于一些细节点不会太深入。 首先要有个宏观概念，整个锁囊括了大量的内容

MySQL的InnoDB的细粒度行锁，是它最吸引人的特性之一。 但是，如《InnoDB，5项最佳实践》所述，如果查询没有命中索引，也将退化为表锁。 InnoDB的细粒度锁，是实现在索引记录上的。 一，InnoDB的索引 InnoDB的索引有两类索引，聚集索引(Clustered…

什么是锁? 共享资源在高并发环境下的一种保护 InnoDB存储引擎的锁 共享锁 排他锁 对细颗粒度上下锁, 那么在粗颗粒粒度就需要上意向锁 比如对 r 共享资源上锁, 那么就需要对 表, 页上意向锁

`JOIN`是一种非常常见的操作，用于将两个或多个表中的数据合并到一个结果集中。`MySQL`支持多种`JOIN`类型以及多种JOIN算法

`MySQL`排序是指对数据库中的数据进行排序操作。排序是一种常见的数据处理方式，可以将数据按照一定的规则进行排列，使得数据更加有序，方便查询和分析。

在 `MySQL` 中，`GROUP BY`用于将具有指定列中相同值的行分组在一起。这是在处理大量数据时非常有用的功能，允许对数据进行分类和聚合。

排序（filesort）作为DBA绕不开的话题，也经常有朋友讨论它，比如常见的问题如下： 排序的时候，用于排序的数据会不会如Innodb一样压缩空字符存储，比如varchar(30)，我只是存储了1个

面试官：麻烦你好好看看这篇文章，再告诉我，每张表到底能存多少数据？ 实际情况下，每张表由于自身的字段不同、字段所占用的空间不同等原因，它们在最佳性能下可以存放的数据量也就不同，需要手动计算才行。