你是否想优化 Redis 集群内存、Qps、CPU？ 你是否想优化业务机器性能，但无从下手？ 你是否经常在开发业务中为了并发问题头疼？ 你是否经常在业务中遇到不一致的问题？

【谈一谈】Redis是AP还是CP? 一、总纲图: 二、什么是CAP? CAP理论 好了,我们言归正传,回到我们的主题上面 三、为啥说Redis是AP?不是CP? 这句话真的对吗? 大家在看下文前,倾

延时双删可以解决上面的问题，只要sleep的时间大于线程2读取数据再写入缓存的时间就可以了，也就是线程1的二次清缓存操作要在线程2写入缓存之后，这样才能保证Redis缓存中的数据是最新的。

背景 最近发现Redis的内存持续暴涨， 涨的有点吓人，机器都快扛不住了，不得不进行Redis内存可视化分析，发现大量的String类型的大key 经分析，最近上线了页面UV的统计，那目前如何做的呢？

本文正在参加「金石计划」 前言 日常开发中，难免遇到一些并发的场景，为了保证接口执行的一致性，通常采用加锁的方式，因为服务是分布式部署模式，本地锁Reentrantlock和Synchnorized这

一 . 前言 在 Redis 集群里面主要涉及到两种 Hash 算法 ： 一种是一致性哈希 ， 这种算法在 适用dis Cluster方案中并没有实现，主要在外部的代理模式 （Twemproxy） 一

本文封装 redis 的API，实现简易滑动窗口，分别从业务背景、窗口理解、redis 的 zset 结构，lua 脚本，注意事项、不足等进行讲解

在日常的应用开发中，我们经常会遇到需要使用多种不同类型的数据库管理系统来满足各种业务需求。其中最典型的就是Redis和MySQL的组合使用。这两者拥有各自的优点，例如Redis为高性能的内存数

使用缓存的时候，我们需要关注Redis与DB数据的一致性。如果Redis缓存与DB数据不一致，就可能导致一直只能获取到旧数据，严重影响用户体验。那如何让Redis与DB数据一致性呢？