首页
AI Coding
数据标注
NEW
沸点
课程
直播
活动
APP
插件
搜索历史
清空
创作者中心
写文章
发沸点
写笔记
写代码
草稿箱
创作灵感
查看更多
登录
注册
确定删除此收藏集吗
删除后此收藏集将被移除
取消
确定删除
确定删除此文章吗
删除后此文章将被从当前收藏集中移除
取消
确定删除
编辑收藏集
名称:
描述:
0
/100
公开
当其他人关注此收藏集后不可再更改为隐私
隐私
仅自己可见此收藏集
取消
确定
cache
订阅
魔方163
更多收藏集
微信扫码分享
微信
新浪微博
QQ
3篇文章 · 0订阅
使用 Caffeine Cache 做本地缓存
之前遇到一个问题,如果处理缓存雪崩,查了下资料,发现可以使用本地缓存来应急处理这种问题。 Caffeine Cache 就是一款优秀的本地缓存中间件。
面试官:如何保证MySQL和Redis中的数据一致性?
这又是一个高频的场景面试题,同时,它也是一个没有标准答案的、可以跟面试官讨论很久的面试题。 对于这个面试题,我的观点是:”没有完美的方案,只有最适合某场景的方案。 “
一次线上事故,我顿悟了Redis缓存的精髓
大家好,我是哪吒。 我第一次接触缓存的时候,是用map做的,当时做一个实时数据同步的功能。 需求看似简单,一取一传 当时是通过websocket获取服务端数据; 然后根据数据类别,将数据缓存到本地ma