回望 2023 年，ChatGPT 的突然爆火，让 AI 无疑成为最为值得注目的新兴领域之一，我们也一起见证了生成式 AI 的寒武纪大爆发。

对于AI的到来，我们战略上不要高估它，AI本身有它的局限性，保持乐观，前端没那么容易死；战术重视和关注它的发展，尝试在我们的工作生活中应用，技术变革的浪潮不会随个人的意志变化。

我在这里分享一些ChatGPT的基础知识，知识来源自一些知识区Up主！另外我还在这里分享一些我结合前端场景的一些使用案例，你可以在这些案例里找到一些思路，在你以后使用ChatGPT可以更灵活~

使用LangChain开发LLM应用时，需要机器进行GLM部署，好多同学第一步就被劝退了，那么如何绕过这个步骤先学习LLM模型的应用，对Langchain进行快速上手？本片讲解3个把LangChain

在人工智能领域的不断发展中，语言模型扮演着重要的角色。特别是大型语言模型（LLM），如ChatGPT，已经成为科技领域的热门话题，并受到广泛认可。

ChatGPT非常强大，但是无法与现实世界中的应用直接相结合。本文将介绍如何使用nodejs和langchain，使用大模型调外部接口、实现知识库问答。

随着大语言模型（LLM）不断涌现的各种能力，生成式 AI 的应用场景变得越来越广阔。本文将介绍网易云音乐大前端团队如何借助 LLM 的能力来扩展和增强低代码产品的研发体验。

前言 低代码开发平台（LCDP），是低代码或无代码通过快速搭建配置的方式完成一个应用程序的开发与上线，可视化低代码就是可视化的DSL，它的优点更多的是来源可视化，相对的，它的局限性也还是来源于可视化，

低代码平台的出现，是互联网快速发展的背景下，满足产品快速迭代的实际需求。低代码平台的出现，是互联网快速发展的背景下，满足产品快速迭代的实际需求。