Swin Transformer Swin Transformer是一种用于图像处理的深度学习模型，它可以用于各种计算机视觉任务，如图像分类、目标检测和语义分割等。它的主要特点是采用了分层的窗口机制，

随着，ChatGPT 迅速爆火，引发了大模型的时代变革。然而对于普通大众来说，进行大模型的预训练或者全量微调遥不可及。由此，催生了各种参数高效微调技术，让科研人员或者普通开发者有机会尝试微调大模型。

LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models 是微软研究员引入的一项新技术，主要用于处理大模型微调的问题。目前超过数十亿以上参数的具有强能力的大

本文给大家介绍下 Stable Diffusion 的一些基础概念，尽量通俗易懂！ 所谓磨刀不误砍柴工，只有把刀磨锋利了，砍起柴来才能得心应手，才能顺利的砍到所需的柴火。

ControlNet可以从提供的参考图中获取布局或者姿势等信息, 并引导diffusion model生成和参考图类似的图片