检索增强生成（Retrieval Augmented Generation，RAG）是一种强大的工具，它通过将企业外部知识整合到生成过程中，增强了大语言模型（LLM）的性能。

如何利用多家 LLM API 打造一个口语陪练机器人，浅聊一下 bot 的设计思路、技术栈及实现中遇到的问题。

本篇文章我们将基于Ollama本地运行大语言模型（LLM），并结合ChormaDB、Langchain来建立一个小型的基于网页内容进行本地问答的RAG应用。

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