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从ThreadLocal谈到TransmittableThreadLocal,从使用到原理
从ThreadLocal到InheritableThreadLocal再到TransmittableThreadLocal,从简单的使用,到明白个别知识原理
面试官最爱问:CPU100%如何处理?
CPU占用率突然飙升是技术人员常遇到的一个棘手问题,它是一个与具体技术无关的普遍挑战。 这个问题可以很简单,也可以相当复杂。 有时候,只是一个死循环在作祟 有时候,是死锁导致的
听我一句劝,业务代码中,别用多线程。
你好呀,我是歪歪。 前几天我在网上冲浪,看到一个哥们在吐槽,说他工作三年多了,没使用过多线程。 虽然八股文背的滚瓜烂熟,但是没有在实际开发过程中写的都是业务代码,没有使用过线程池,心里还是慌得一比。
基于Spring事务的可靠异步调用实践 | 京东物流技术团队
SpringTxAsync组件是仓储平台组(WMS6)自主研发的一个专门用于解决可靠异步调用问题的组件。 通过使用SpringTxAsync组件,我们成功地解决了在仓储平台(WMS6)中的异步调用需求
线程池遇到父子任务,有大坑,要注意!
你好呀,我是歪歪。 最近在使用线程池的时候踩了一个坑,给你分享一下。 在实际业务场景下,涉及到业务代码和不同的微服务,导致问题有点难以定位,但是最终分析出原因之后,发现可以用一个很简单的例子来演示。
别再纠结线程池池大小、线程数量了,哪有什么固定公式 | 京东云技术团队
可能很多人都看到过一个线程数设置的理论: CPU 密集型的程序 - 核心数 + 1 I/O 密集型的程序 - 核心数 * 2 不会吧,不会吧,真的有人按照这个理论规划线程数? 线程数和CPU利用率的小
Java 异步编程的完美利器:CompletableFuture 指南
Future、FutureTask介绍,它们的不足; CompletableFuture的使用 时序依赖关系; CompletableStage编排任务; CompletableFuture获取结果
任务编排:CompletableFuture从入门到精通
最近遇到了一个业务场景,涉及到多数据源之间的请求的流程编排,正好看到了一篇某团介绍CompletableFuture原理和使用的技术文章,但主要还是涉及使用层面,所以这篇文章准备从使用和原理两方面入手
聊聊动态线程池的9个场景
线程池是一种基于 池化思想管理线程 的工具,使用线程池可以减少 创建销毁线程的开销,避免线程过多导致 系统资源耗尽。在 高并发以及大批量 的任务处理场景,线程池的使用是必不可少的