背景： 最近系统内缓存CPU使用率一直报警，超过设置的70%报警阀值，针对此场景，需要对应解决缓存是否有大key使用问题，扫描缓存集群的大key，针对每个key做优化处理。 以下是扫描出来的大key，

热key问题就是突然有几十万的请求去访问redis上的某个特定key，那么这样会造成流量过于集中，达到物理网卡上限，从而导致这台redis服务器直接宕机。

线上事故，今天收到 DBA 线上 Redis 告警，发现某个 Redis 实例存储达到了阈值，但是其他的 Redis 实例上还有很多空间，我一时间不知道从何下手

由于数据量过大，单个master复制集难以承担，因此需要多个master进行承担工作，每个master存储部分数据，这就是Redis集群。

前两天去美团面试的陈同学回来了，看他满脸泄气的样子，准是没拿到 Offer。听了他面试的经过，竟然是被一道面试题拦住了去路：看你简历上写着精通 Redis，请你总结一下Redis中存在的阻塞问题吧。

大家好，我是田螺。 日常开发中，经常会碰到秒杀抢购等业务。为了避免并发请求造成的库存超卖等问题，我们一般会用到Redis分布式锁。但是使用Redis分布式锁，很容易踩坑哦~

最近在面试过程中被面试官问到 Redis 集群数据是如何复制的，由于之前没有准备直接懵了。 事后查了查这个问题其实也挺简单，如果你之前也不知道，没问题，赶紧浅尝辄止，速度3遍即可入门。 通过持久化功能，Redis保证了即使在服务器重启的情况下也不会丢失（或少量丢失）数据，因为持…

在上一篇文章中，我们了解了Redis两种不同的持久化方式，Redis服务器通过持久化，把Redis内存中持久化到硬盘当中，当Redis宕机时，我们重启Redis服务器时，可以由RDB文件或AOF文件恢复内存中的数据。 不过持久化后的数据仍然只在一台机器上，因此当硬件发生故障时，…

分布式缓存 在分布式缓存中常常使用redis的技术实现方案。 单节点redis存在的问题及解决方案 数据丢失问题 解决方案：实现redis持久化 并发能力问题 解决方案：搭建主从集群，实现读写分离 故