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【深入浅出 RocketMQ原理及实战】「底层源码挖掘系列」透彻剖析贯穿一下RocketMQ和Kafka索引设计原理和方案
背景介绍 文件索引,是存储设计的关键,一个好的索引,应该能够在最短的时间里,找到你想要的数据,同时,还能尽量少的使用内存或磁盘空间。 但是这里说的索引并不是指MySQL或者NoSQL这些数据库索引,而
RabbitMQ、RocketMQ、Kafka性能为何差距如此之大?
MQ的作用解耦、异步、削峰填谷。 未使用MQ的情况 mysql并发写大部分情况下维持在600-800之间,并发读1200-1500之间,所以消费端在消费消息的时候需控制在并发小于1000,从而达到限流
消息队列黄金三剑客:RabbitMQ、RocketMQ和Kafka全面对决,谁是最佳选择?
1、应用场景 1.RabbitMQ: 适用于易用性和灵活性要求较高的场景 异步任务处理:RabbitMQ提供可靠的消息传递机制,适用于处理异步任务,例如将耗时的任务放入消息队列中,然后由消费者异步处理
RPC框架原理到选型:gRPC、Thrift、Dubbo、Spring Cloud
RPC系列的文章是我去年写的,当时写的比较散,现在重新进行整理。对于想学习RPC框架的同学,通过这篇文章,让你知其然并知其所以然,便于以后技术选型。
任务编排:CompletableFuture从入门到精通
最近遇到了一个业务场景,涉及到多数据源之间的请求的流程编排,正好看到了一篇某团介绍CompletableFuture原理和使用的技术文章,但主要还是涉及使用层面,所以这篇文章准备从使用和原理两方面入手
JVM实战系列之CPU100%和内存100%排查
1. 基础概念 内存溢出(Memory Overflow)指的是程序在申请内存时,向操作系统申请了一块内存空间,但由于某种原因(如程序错误、缺乏足够的内存等),导致程序使用的内存超过了申请到的内存大小
面试:如何设计高并发系统
写在前面 面试的时候经常会被问到如何设计一个高并发系统,很多人都只能说出缓存、读写分离、异步等几个常见方法,今天就系统全面总结一下这个问题,希望能帮助到大家。 什么是高并发系统 简单说就是你的系统要能
字节三面:如何设计一个高并发系统
大家好,我是田螺。 记得很久之前,去面试过字节跳动。被三面的面试官问了一道场景设计题目:如何设计一个高并发系统。当时我回答得比较粗糙,最近回想起来,所以整理了设计高并发系统的15个锦囊