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OCR数据集 : Benchmarking Chinese Text Recognition: Datasets 【论文翻译】
文本识别在过去的十年中取得了快速的进展。根据主要特点,文本识别方法可以分为几个类别,包括基于CTC的方法、基于矫正的方法等。从这些类别中,我们选择了八种代表性的方法作为基线,这些方法大多用于文本识别
《深入浅出OCR》第七章:文本识别后处理
本章将介绍常见的文字识别后处理方法,按照不同的目的将内容分为两部分:文本纠错和文本结构化。文本纠错的目标是纠正 OCR输出文本中错误的文字,而文本结构化则是从OCR输出文本中定位需要的信息,并按照应用
《深入浅出OCR》第六章:OCR数据集与评价指标
本篇为《深入浅出OCR》第六章:OCR数据集与评价指标,主要介绍OCR数据集(规则与不规则、合成数据集)、数据生成、OCR数据评估指标等知识进行介绍,方便小白或AI爱好者快速了解OCR方向知识.
一站式完成车牌识别任务:从模型优化到端侧部署
飞桨产业实践范例库开源车牌识别场景应用,提供了从技术方案、模型训练优化,到模型部署的全流程可复用方案,降低产业落地门槛。
《深入浅出OCR》实战:基于PGNet的端到端识别
本篇为《深入浅出OCR》实战:基于PGNet的端到端识别,主要对端到端识别PGNet算法进行解读,配合PaddleOCR算法实现端到端算法实战。尽可能详细介绍代码及项目流程,如有错误请指正。
《深入浅出OCR》第五章:OCR端到端识别
上一章我们介绍到OCR流程包括两阶段算法和端到端算法,本篇为 主要对深度学习端到端识别方法进行介绍,端到端算法具有模型小、速度快的特点,本人将从经典端到端识别算法结构、代码、论文解读等角度展开介绍。
PPv3-OCR自定义数据从训练到部署
持续创作,加速成长!这是我参与「掘金日新计划 · 10 月更文挑战」的第3天,点击查看活动详情 最近一段时间使用PaddleOCR做了一个OCR相关的项目,本文记录一下项目的实现过程。由于数据集是公司
《深入浅出OCR》实战:基于CRNN的文字识别
上一篇作者着重介绍文字识别算法的发展、分类及各自领域经典算法,为了进一步熟悉文字识别流程,本次作者将以基于主流文字识别算法CRNN为例,全面对文字识别技术流程进行解读,方便学习者快速上手实战。
《深入浅出OCR》第四章:OCR文字识别
OCR(光学字符识别)是计算机视觉领域的重要应用之一。要对深度学习OCR文字识别方法进行介绍,本人将从经典算法结构、代码、论文解读等角度展开,配合作者总结的思维导图,深入浅出OCR知识。
OCR技术指南!预训练OCR大模型呼之欲出
OCR是一项科技革新,通过自动化大幅减少人工录入的过程,帮助用户从图像或扫描文档中提取文字,并将这些文字转换为计算机可读格式。