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针对Kubeflow组件较多，容易搞不清每个组件是干什么的，本文先对Kubeflow进行一个系统的概括，让大家明白各个组件分别的用处，并对组件间的关系进行理顺，帮助大家合理快速的选择自己需要的组件，随后会对每个组件的底层架构和流程分别进行详细的介绍和剖析，供大家针对性的进一步学…

在KubeFlow上跑通一个基于Pytorch框架，解决Mnist(手写数字识别)任务的Pipeline

前言：cube是开源的云原生机器学习平台，目前包含特征平台，支持在/离线特征；数据源管理，支持结构数据和媒体标注数据管理；在线开发，在线的vscode/jupyter代码开发；在线镜像调试，支持免do