软工黑熊精

agent agent作为langchain框架中驱动决策制定的实体。它可以访问一组工具，并可以根据用户的输入决定调用哪个工具。正确地使用agent，可以让它变得非常强大。...

论文介绍：Towards MLOps: A Case Study of ML Pipeline Platform 我们从现有的CICD工具和Kubeflow中构建了一个具有...

关于Kubeflow Pipeline当前的不足与未来创新点的一些想法 Kubeflow pipeline目前仍存在哪些不足？ 并发性能不足：由于Kubeflow Pipe...

上学期主要工作：用懂Kuebeflow。 下学期考虑方向：读懂Kubeflow。 这是Kubeflow的项目源码： 主要分为这几个模块： Kubeflow/Kubeflow...

本学期主要工作如下： 第一周 首先就当前MLOps主流平台（如MLFlow、KubeFlow等）的功能、异同、优劣、特点等展开调研： 经组内讨论后，组里将Kubeflow作...

主要对比一下Amazon SageMaker和Kubeflow使用体验的异同。 想要快速上手体验，用Studio或者Notebook就行了。 Studio对experime...

经过一个月的努力，围绕Mnist手写数字识别任务，我们已经逐渐在Kubeflow上搭建了一个完整可用的Pipeline，并摸清了Kubeflow一些核心组件的基础用法。 本...

Katib Katib 是一个用于自动化机器学习 (AutoML) 的 K8s 原生项目。Katib 支持超参数调整、提前停止和神经架构搜索 (NAS)。 Katib 是一...

已经解决的ELyra存在的问题： Generic component execution fails due to AttributeError: module 'pack...

在本地以容器形式运行Elyra Notebook。 此时，在虚拟机上便可以访问Elyra Notebook Container。 在Virtual Box上设置主机与虚拟机...

本周完成第三部分： 通过Elyra完成Pipeline的图形化构建。 Elyra的构建逻辑：如何在每个环节替代原生构建方法？ 组件的运行环境 如上图，将Pipeline分为...

第二步：构建完整的Pipeline 构建一个完整的Pipeline，分为三个部分： 下载数据 训练模型 上传模型 为了便于今后数据集的存储与下载，以及训练模型的保存与迭代，...

在KubeFlow上跑通一个基于Pytorch框架，解决Mnist(手写数字识别)任务的Pipeline...

键入网址到网页显示期间发生了什么 Linux系统如何收发网络包 Linux接收网络包的流程 NAPI机制： 中断+轮询 当有网络包到达时，网卡发起硬件中断，执行中断处理函数...

IP基本认识 数据链路层：MAC实现直连的两个设备之间的通信； 网络层：IP负责没有直连的两个网络之间的通信。 因此，源IP地址和目标IP地址在传输过程中是不会变化的； 源...