一、背景故事 大家好，我是老王！作为一家电商中台的技术负责人，上个月我们遇到了一个"灵异事件" —— 系统时不时会出现短暂的响应慢，甚至偶尔超时，但监控面板上的CPU、内存、磁盘IO全都很正常...🤔

你好呀，我是歪歪。 最近在使用线程池的时候踩了一个坑，给你分享一下。 在实际业务场景下，涉及到业务代码和不同的微服务，导致问题有点难以定位，但是最终分析出原因之后，发现可以用一个很简单的例子来演示。

@Transactional和 @Async能混在一起使用吗？我猜“百分之180”的人都回答不上来这个问题，也许根本就没有这么用过！

前段时间新入职了一家公司，组长看我已经有点开发年头了，委任给我一个大活，想让我可以监控任务队列，以及线程池的其他参数，如果有修改、监控到异常则需要进行告警，并且支持实施修改线程池参数

前言 最近有位小伙伴在我的技术群里，问了我一个问题：服务down机了，线程池中如何保证不丢失数据？ 这个问题挺有意思的，今天通过这篇文章，拿出来跟大家一起探讨一下。 1 什么是线程池？ 之前没有线程池

Hippo4j 是 OpenGoofy 社区开源线程池框架，已有 32+ 公司生产实际使用经验，经历单节点连接数百应用考验。 通过对 JDK 线程池的增强，以及扩展三方框架底层线程池等功能。

可能很多人都看到过一个线程数设置的理论： CPU 密集型的程序 - 核心数 + 1 I/O 密集型的程序 - 核心数 * 2 不会吧，不会吧，真的有人按照这个理论规划线程数？ 线程数和CPU利用率的小

Java 8中引入了CompletableFuture类，它是一种方便的异步编程工具，可以处理各种异步操作，如网络请求、文件IO和数据库操作等。它是Java的Future接口的扩展，提供了一些有用的方

大家好，我是捡田螺的小男孩。 日常开发中，为了更好管理线程资源，减少创建线程和销毁线程的资源损耗，我们会使用线程池来执行一些异步任务。但是线程池使用不当，就可能会引发生产事故。今天田螺哥跟大家聊