一、写在开头 我们在上一篇文章中提到了通过EasyExcel处理Mysql百万数据的导入功能（原文链接：EasyExcel处理Mysql百万数据的导入导出案例，秒级效率，拿来即用！），当时我们经过测试

【说明】全文约 16000 字，阅读需要约 30 分钟。是关于后端性能优化的系统性梳理，从缓存、批量处理、异步处理、数据压缩、并行化处理、避免不必要的请求等 6 个方面做了详细的表述。

最近做 Java 面试辅导，有个兄弟面试美团，遇到一个特别有意思的问题： 我看到这问题都有点懵逼，现实项目中怎么可能会有 10000 个 if else 的代码，至少我工作 10 余年没见过样的代码。

一个接口可能需要调用 N 个其他服务的接口，这在项目开发中还是挺常见的。举个例子：用户请求获取订单信息，可能需要调用用户信息、商品详情、物流信息、商品推荐等接口，最后再汇总数据统一返回。 如果是串行（

在开发中，我们经常会遇到这样的需求，将Excel的数据导入数据库中。 一般我会这样做： 通过POI读取需要导入的Excel； 以文件名为表名、列头为列名、并将数据拼接成sql；

在一个风和日丽的周五，小菜同学早早的把本周需求干完，在工位上假装很忙，实际逛着掘金社区的沸点，突然被项目经理叫去优化接口的小故事

和姊妹篇项目亮点一样全网独一份，我带有直接可用的项目难点来了。我们的口号依然是，朗朗上口，遥遥领先！

39个技巧，从8个方面，全面梳理后端性能优化的套路。 包含优化Http接口、优化调用链路、选择合适的存储系统，优化代码、优化数据库，压缩数据、优化产品逻辑 8个方面的梳理。

提起API，作为程序员来说并不陌生，很多程序员的大部分工作都是围绕着它， 然而很容易被大家忽略，API的性能会直接影响产品的用户体验，如何保证API的性能？