做自媒体最痛苦的事不是写内容，而是写完后在多个平台重复发一遍。我用 AI Agent 搭了一套自动分发系统，完整记录架构设计和踩坑。

不是 AI 能写多少代码，而是 AI Coding 改变了架构设计的试错成本。当一个想法可以很快做成 PoC、跑起来验证、不行就推翻重来时，架构师就更有机会逼近自己真正想要的设计

为什么你的 AI Agent 总是不稳定？因为 LLM 只是大脑，缺了一套"车辆系统"来驱动循环、管理上下文、约束行为，这就是 Harness Engineering

01 - 道 (核心哲学与思维方式) Vibe Coding 的核心哲学，包括凡事让 AI 做、一切问题问 AI、目的主导、上下文的重要性，以及系统性思考的维度。 02 - 道 (架构与思维法则) 重

基于 LangChain.js 从零打造简易版 Claude Code，实现文件读写、命令执行三大核心工具，配合 ReAct 循环与流式输出，让大模型成为能写代码、能跑服务的专属编程助手

🚀 手把手教你从零实现 Claude Code 一、项目概览：这个 AI 助手能做什么？ 这个名为 agent-claudecode.py 的项目，是一个基于大语言模型的自主编程 Agent。它能：

不写一行代码，用 Claude Code + BMAD 敏捷框架，3周做出支持七维可视化的小说分析系统。React + FastAPI + Tauri 2 全栈，开源 AGPL-3.0。

原创基于flutter3.27+deepseek-v3+dio+markdown纯手撸跨平台流式输出效果AI对话聊天小助手。集成 Flutter3 接入 DeepSeek-V3 会话大模型。

最近AI智能体很火，AI智能体平台化产品肯定属于大公司的。但在一些场景下，尤其是对业务数据要求很高的公司，那就只能用私有大模型。不一定完全是为了对外提供服务，对内改造工作流也是需要的。