在日常的数据库管理中，MySQL 慢查询是一个常见且关键的问题。慢查询不仅会影响数据库的性能，还可能拖慢整个应用程序的响应速度。为了有效地监控和优化数据库性能，我们需要定期分析慢查询，并生成每日汇报。

在 MySQL 的生产环境中，性能问题是一个常见的挑战。当数据库查询响应时间变慢，或者系统资源消耗异常时，我们需要快速定位问题并进行优化。MySQL 提供了一个强大的工具——EXPLAIN，它可以帮助

本文为稀土掘金技术社区首发签约文章，30天内禁止转载，30天后未获授权禁止转载，侵权必究！ 慢查询⽇志 慢查询日志（Slow Query Log）作为MySQL数据库管理系统的一项核心内置功能，其设计

上图给大家汇总了一份清单，是目前我能想到一些优化点以及这么多年的踩坑总结。虽然大家对此并不陌生，但肯定有你平常想不到的，我尽可能的给大家整理出了一份较全的总结并给大家一一举例详解，希望做到温故而知新。

前言 作为一名后端开发，我们经常需要设计数据库表，以下是我整理的一些MySQL表的经验，希望可以给大家一点参考和帮助 1.命名规范 数据库表名、字段名、索引名等都需要命名规范 表名、字段名必须使用小写

在InnoDB存储引擎中，行级别锁有两种类型：共享锁（S锁）和排他锁（X锁），理解这 2种锁的工作机制及其交互关系对于掌握MySQL的并发控制和锁机制非常重要

本文是深入 mysql，会讲解示例来说明子查询、EXISTS、事务、隔离级别、视图、存储过程和函数。

前言 作为后端开发，我们经常需要设计数据库表。整理了21个设计MySQL表的经验准则，分享给大家，希望大家看完会有帮助。 1. 命名规范 数据库表名、字段名、索引名等都需要命名规范，可读性高(一般要求

数据库（database） - 保存有组织的数据的容器（通常是一个文件或一组文件）。 数据表（table） - 某种特定类型数据的结构化清单。 模式（schema） - 关于数据库和表的布局及特性的信息。模式定义了数据在表中如何存储，包含存储什么样的数据，数据如何分解，各部分信…