引言：如履薄冰的支付 大家好，我是老三，练习支付两年半的支付练习生。支付系统是各种业务系统中，可靠性要求最高的一类，毕竟每一个小的疏忽，损失的可能就是实打实的真金白银。今天带大家走近支付新手常犯的一些

Spring事务管理是企业级Java应用的核心功能，看似简单的`@Transactional`注解，

本文介绍了下目前比较火热的MCP协议设计内容以及关键思想，同时基于SpringAI的两个版本分别给出了具体的实现方案

一、简单介绍： CaffeineCache和Guava的Cache是应用广泛的本地缓存。 在开发中，为了达到降低依赖、提高访问速度的目的。会使用它存储一些维表接口的返回值和数据库查询结果，在有些场景下

实现方案 实现这个需要两步： 想办法将class加载到JVM 使Spring扫描到class 对于第一步，在《通过ClassLoader类加载器理解SpringBoot启动原理以及classpath》

Redis+Caffeine 多级缓存数据一致性解决方案 背景 之前写过一篇文章Redis+Caffeine 实现两级缓存实战，文章提到了两级缓存Redis+Caffeine可以解决缓存雪等问题也可以

接手新项目一言难尽，别的不说单单就一个 @Transactional 注解用的一塌糊涂，五花八门的用法，很大部分还失效无法回滚。 有意识的在涉及事务相关方法上加@Transactional注解，是个好

事务是逻辑上的一组操作，要么都执行，要么都不执行. 原子性： 事务是最小的执行单位，不允许分割。事务的原子性确保动作要么全部完成，要么完全不起作用； 持久性: 一个事务被提交之后。它对数据库中数据的改变是持久的，即使数据库发生故障也不应该对其有任何影响。 所谓事务管理，其实就是…

解析Transactional可能失效的各种场景及其原因。从非Spring管理的Bean、方法访问级别、内部方法调用、异常处理策略、事务传播行为，到配置问题和多数据源处理等方面，文章提供了全面的分析。